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1. 与巴菲特和芒格的内在价值法
相通之处:
市赚率强调 ROE,与芒格“复利只与 ROE 有关”的观点一致。
PR < 1 追求低估,与巴菲特的“安全边际”和“40美分买1美元”理念契合。
丁宁用巴菲特案例(如可口可乐 PR = 0.4)验证,与巴菲特的DCF估值结果方向一致。
差异:
巴菲特用 DCF 评估未来现金流,市赚率仅用当前 PE 和 ROE,缺乏动态预测。
巴菲特和芒格更注重定性因素(如护城河),市赚率偏定量。
2. 与格雷厄姆的价值投资
相通之处:
市赚率关注低估,与格雷厄姆的 NCAV 和低 P/E 思路类似。
PR < 1 的安全边际概念与格雷厄姆一致。
差异:
格雷厄姆更看重资产价值(NCAV),市赚率聚焦盈利能力(ROE)。
格雷厄姆公式(V = EPS × (8.5 + 2g))考虑成长,市赚率未纳入 g。
3. 与林奇的 PEG 估值
相通之处:
两者都用 PE 作为基础,试图平衡估值与企业特性(PEG 用增长率,市赚率用 ROE)。
PR < 1 和 PEG < 1 都表示低估,具有类似判断逻辑。
差异:
PEG 明确考虑增长率(g),市赚率用 ROE 间接反映成长,忽视未来变化。
林奇强调行业研究,市赚率更依赖财务数据。
4. 与涅夫的低 P/E 策略
相通之处:
市赚率关注低 PE/ROE,与涅夫的 (股息收益率 + 增长率) / P/E 追求高回报率类似。
差异:
涅夫纳入股息和增长,市赚率仅用 ROE,未考虑分红。
5. 与格林布拉特的魔法公式
相通之处:
两者都结合盈利能力(ROE)和估值(PE 或 EBIT/EV),追求高质量低估值股票。
差异:
魔法公式用 EBIT/EV 和 ROC 排序,市赚率是单一比率,简化但失真。
6. 与费雪的定性分析
相通之处:
市赚率看重 ROE,与费雪关注优秀企业的盈利能力一致。
差异:
费雪重视管理层和行业前景,市赚率缺乏定性维度。
7. 与马克斯的周期分析
相通之处:
丁宁提到周期股需多年平均 ROE,与马克斯动态调整估值的思路有交集。
差异:
马克斯更注重市场环境和风险,市赚率未系统考虑周期波动。
四、结论与启发
1. 市赚率的合理性
“市赚率”作为一个简化的估值指标,在筛选低估股票(尤其是高 ROE 企业)时有一定实用性,特别是在中国市场加入修正系数后更具针对性。
2. 与投资大师的相通性
市赚率融合了巴菲特的“安全边际”、格雷厄姆的“低估”、林奇的“简单比率”和涅夫的“回报效率”等元素,体现了对价值与盈利能力的关注。但它缺乏费雪的定性深度、林奇的成长视角和马克斯的周期调整,属于价值投资的简化分支。
3. 市赚率的改进建议
为丰富完善市赚率估值方法,建议从以下几个方面扩展:
加入增长率因子
当前市赚率未考虑未来增长率(g),可参考林奇的 PEG 比率,调整为:
扩展公式:PR = PE / (ROE × g),其中 g 为预期年增长率。
解释:若 g 高(如 20%),则 PR 需更高才能认为合理,适合成长型公司。
例如,若 ROE 为 25%,g 为 20%,PE 为 10,则 PR = 10 / (25 × 0.2) = 10 / 5 = 2 > 1,可能高估。
结合资产价值作为安全边际
参考格雷厄姆的净流动资产价值(NCAV),可增加条件:
若市场价格 < NCAV,则无论 PR 如何,股票可能低估。
公式:NCAV = (流动资产 – 总负债) / 流通股数。
这增强了市赚率对资产密集型企业的适用性。
引入行业和历史基准
当前市赚率未考虑行业差异,可按行业平均 PR 调整标准:
例如,消费品行业 PR 平均为 0.8,则 PR < 0.8 视为低估。
结合蒙蒂尔的 CAPE 比率,考虑长期历史均值,动态调整估值。
分红率修正的进一步优化
当前 N = 50% / 分红率,固定 50% 可能不适合所有行业,可按行业平均分红率调整:
扩展公式:N = 行业平均分红率 / 公司分红率。
同时,考虑分红增长率,修正低分红但高增长公司的估值偏差。
周期性和风险调整
参考马克斯的周期分析,针对周期股,可用 5 年平均 ROE 计算 PR:
扩展公式:PR = PE / (5 年平均 ROE)。
加入 beta 系数,调整为 PR = PE / (ROE × beta),反映系统性风险。
定性分析的补充
参考费雪和芒格,评估管理层质量、竞争优势(护城河)后,调整 ROE 或 PE:
若管理层优秀,可适当提高 ROE 预期;若行业竞争激烈,可降低 PE 标准。
多因子综合模型
将市赚率与其他指标(如 P/B、EV/EBITDA)结合,形成多因子评分:
综合得分 = w1 × (1/PR) + w2 × (1/PB) + w3 × (ROC),其中 w1, w2, w3 为权重。
得分越高,股票越可能低估,适合系统化投资。
五、改进后的应用场景
改进后的市赚率可用于以下场景:
快速筛选:对 ROE 稳定、成长性明确的企业(如消费品),用扩展 PR 初步筛选低估股。
组合投资:结合 NCAV 和行业基准,构建低估股票组合,降低单因子风险。
动态调整:在市场低谷(如 2018 年熊市),用周期调整后的 PR 寻找机会,类似马克斯的策略。
$中国海洋石油(00883)$ $小米集团-W(01810)$ $阿里巴巴-W(09988)$
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